#ai

Построение собственной системы оценки на базе детерминированных тестов, покрытия ветвлений и граничных условий.

Строгая валидация JSON Schema, ограничение скоупа прав и разделение агентов на роли чтения и записи.

Интеграция линтеров и компиляторов непосредственно в петлю обратной связи LLM для предотвращения синтаксического брака.

Тестирование на реальных AST-мутациях, проверка синтаксиса компилятором и замеры процента успешных правок.

Иерархическая суммаризация, выборочная обрезка вызовов инструментов и сохранение ключевых архитектурных инвариантов.

Как параллельный запуск независимых инструментов сокращает время ответа мультиагентного пайплайна на 65%.

Архитектура конечных автоматов для LLM-агентов: предотвращение бесконечных циклов и гарантированный выход из тупиковых состояний.

Глубокий разбор протокола MCP: транспорт через stdio и SSE, JSON-RPC сообщения, регистрация инструментов и потоковая передача.

Почему количество терафлопсов вторично, а ширина шины DDR5 и пропускная способность UMA решают всё при генерации токенов.

Замеры точности (recall) и p99 задержки поиска при базе в 5 миллионов эмбеддингов размерности 1536.

Замеры токенов в секунду, скорости генерации префикса (prompt processing) и потребления VRAM на локальном железе.